مطالب دیگر:
جزوه دینامیک ماشین رشته مهندسی مکانیکمقاله ترجمه شده مدیریت استراتژیک منابع انسانی و کارکنان دانشی یک طرح مطالعاتی از شرکت هایجزوه استاتیک رشته مهندسی مکانیکمقاله ترجمه شده باعنوان عملکرد مدیریت استراتژیک:بررسی عوامل موثر بر اثربخشی ارتباط و رضایت مندی شغلیمقاله ترجمه شده با عنوان روش شناسی مدیریت بهره وری با استفاده از نسبت تحقق بهره وریجزوه ریاضیات مهندسی رشته مهندسی مکانیکپاورپوینت طراحي ژئوتكنيكي پي هاي تكيپاورپوینت صحیفه سجادیهپاورپوینت نکات پزشکی روزه داری خوبپاورپوینت ماشین ابزارپاورپوینت مقدمه ای بر تحليل و طراحي سيستم هاي اطلاعاتيپاورپوینت آشنایی با ساختمان داده‌ها و الگوريتمپاورپوینت بیوشیمی ویتامین هاتحقیق سيستم ارزيابي ادواري موجودي ها (Periodic Inventory System )تحقیق ارزيابي كارآفريني سازماني و نوآوري در دادگستري شهرستان ساريتحقیق مكانيزم‌ هاي دفاعي دخيل در ارزيابي گرايش به خودكشيتحقیق ازدواج و تشكيل خانوادهتحقیق فنون تفسیرتحقیق محاسبات پخش بار در شبكه داخلي نيروگاه سيكل تركيبي يزدپاورپوینت پانكراتيتمقاله ترجمه شده با عنوان مدارشکن قدرتمقاله ترجمه شده با عنوان یکپارچه سازی دانش در توسعه فناوری تولیدمقاله ترجمه شده فعالیت ها و شیوه های مدیریت منابع انسانی HRM که موجب افزایش کارایی و عملکرد پژوهشمقاله ترجمه شده با عنوان ارزیابی عملکرد و مطالعه میدانیمقاله ترجمه شده با عنوان بررسی عوامل موفقیت مدیریت استراتژیک در یک مجتمع آموزشی

خرید مقاله ترجمه شده با عنوان ماشین های یادگیری نهائی جهت سیستم های تشخیص نفوذ، به همراه اصل مقاله

لینک دانلود

پژوهشگر گرامی،شما با عنوان مقاله ترجمه شده با عنوان ماشین های یادگیری نهائی جهت سیستم های تشخیص نفوذ، به همراه اصل مقاله وارد وب سایت شده اید برای دریافت فایل می توانید به ادامه مطلب بروید.

دانلود مقاله ترجمه شده با عنوان ماشین های یادگیری نهائی جهت سیستم های تشخیص نفوذ، به همراه اصل مقاله،


جزئیات بیشتر این محصول:
عنوان انگلیسی مقاله:
Extreme Learning Machines for Intrusion Detection Systems

عنوان فارسی مقاله:
ماشین های یادگیری نهائی جهت سیستم های تشخیص نفوذ

فرمت فایل ترجمه شده: DOC، قابل ویرایش.
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 7
تعداد صفحات فایل اصلی: 9


ترجمه مقاله ای تحت عنوان زیر
Extreme Learning Machines
for Intrusion Detection Systems

و با مشخصات زیر Gilles Paiva M. de Farias1, Adriano L.I. de Oliveira1, and George G. Cabral2
1 Federal University of Pernambuco, Recife PE 50740-560, Brazil,
{gpmf,alio}@cin.ufpe.br
2 Federal Rural University of Pernambuco, Recife PE 52171-900, Brazil,
ggc2@cin.ufpe.br

لینک دانلود